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유튜버 데이터 스테이션 선생님의 강의를 참조하였습니다. 타 ㅊㅁ 변수임

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유튜버 데이터 스테이션 선생님의 강의를 참조하였습니다.(1)

  • 데이터 시각화

    - 데이터 타입에 따른 시각화 유형 - 단일변수 데이터 타입 유형 수치형 확률분포 또는 히스토그램 범주형 빈도 수 그래프 (Bar / Pie Chart) - 다변수 데이터 타입 유형 Y: 연속 / X : 연속 산점도 / 회귀 그래프 / 히트맵 Y: 연속 / X: 범주 막대 그래프 / 상자그림 Y: 연속 / X: 시간(순서) 선 그래프 / 포인트 그래프 1. DDA: 묘사적 데이터 분석 -> Target (Y) / X : 시각화 (신뢰성) 1. EDA: 탐색적 데이터 분석 (데이터의 관계성 파악, 데이터 트랜드 파악) -> 시각화(변수 간 분석, 다 변수) 2. CDA 3. PDA 라이브러리 사용 1. Matplot: 파이썬 그래프 시각화에서 가장 많이 사용됨 - 디테일한 옵션 저장 가능 (라벨 색상, 라..

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